想留学读data science研究生，有哪些性价比高的地区和院校推荐？_墨尔本大学的information systems和data science选哪一个好？

1、 想留学读data science研究生，有哪些性价比高的地区和院校推荐？

咨询一下这方面的专家吧，或者问一下之前的导师们。

2、 墨尔本大学的information systems和data science选哪一个好？

先来说一下墨尔本大学的masterofinformationsystem，学制有1年，1.5年，2年区分。一年2次开学，C9，985,211，双非院校对应的分数是75.80.85.90，雅思要求6.5，单项不低于6。这个专业位于工程学院下面，适合对信息技术的商业运用有兴趣的学生，课程涵盖IT员工感兴趣的核心方面,例如项目变更管理，IT战略和治理，以及新兴技术。所有背景的学生都可以申请。目前各行各业中，信息系统也是在不断的发展和更新之中。信息系统硕士课程适合那些想要成为未来数字思想家和商业领袖的学生。

墨尔本大学的MasterofDataScience，学制2年，一年一次开学，C9，985,211，双非院校对应的分数是72.76.80.84，雅思要求6.5，单项不低于6。这个专业对于学生背景是有要求，需要是本科相关专业的学生，已经学习过计算机编程，数理统计，微积分等科目。

这个专业核心课程将提供坚实的数据科学基础，因此需要拥有管理和解释大量复杂数据的关键技术和分析能力。除了核心课程外，选修课程可以更自由地深入研究数据科学的专业领域。总之来书，这个专业是技术性更强。适合想进一步科学探索和学术研究的学生。

以上就墨尔本大学的两个专业简单分析一下。

3、 伦敦国王学院和爱丁堡大学的数据科学（data science）专业哪个更好？

KCL作为伦敦大学的成员，其地位并不亚于G5中的UCL，而且地理位置十分优越，在伦敦的中心地带，横跨泰晤士河两岸。就DataScience这个专业来讲，KCL更注重于大规模的数据收集，课程学习中有一项是individualproject，可以将所学的研究方法和技术应用在具体问题当中。该专业申请量巨大，目前已经关闭了2018年秋季入学的申请，可见火热程度。爱丁堡的DataScience更偏向研究，会有三个数据领域的研究方向，可以自己选择，分别为

1.MachineLearning,StatisticsandOptimization2.DatabasesandDataManagement3Applications。此外，爱大设有一个EPSRCCentreforDoctoralTraininginDataScience，有四年的数据方向博士课程，如果有继续深造的打算，爱大是个不错的机会。

4、 现在拿到了英国的三个Data Science的offer，请问该怎么选？

收到太多英国大学的offer该如何选择?

1.职业发展、未来规划

大部分学生，选择留学英国，最直接的目的就是为了未来就业。所以，首先童鞋们自己要有一个明确的目标，毕业后是打算进入外资企业?还是自己创业?亦或者是从事科研方面的工作?思考过后，应该选择最适合自己的专业和最适合自己的学校，而不是去盲目的选择那些所谓“最好的专业”或“最好的学校”，因为只有适合自己的才是最好的。

2.专业优先原则

国人很看重英国大学的综合排名，甚至是世界排名，殊不知专业排名才是关键。某个学校某个专业的资深度，研究水平和专业背景，远比该校的名气或者综合排名重要的多。这就是专业优先的道理。而在英国本土人的观念中，名校的概念比较淡薄，而更看重某个专业的优势和实力。

所以，童鞋们可根据自身条件挑出综合排名和专业排名俱佳的学校作为第一类备选院校，专业排名较高综合排名不高的作为第二类备选院校，综合排名较高专业排名不高的作为第三类备选院校。

3.根据TIMES(《泰晤士报》)综合排名选校

英国大学有非常多的排名，如卫报、金融时报等。但最具有代表意义的就是民间大学排行榜——《泰晤士报》的。理由是TIMES在英国影响力比较大，很多普通英国人都通过此表了解大学的好坏。而对大部分的中国学生来讲，将来求职时务必会考虑普通人对学校的看法和雇主对学校的第一观感。因此，依照TIMES的排名选校多少能符合老外的口味。

4.本土学生人数

还有一个简单的办法可作为选校的依据之一，同时也是在多次咨询中被很多同学和家长提及到的问题，就是看看该校的在校生中英国本土学生的比例，国际学生的比例，甚至是中国学生的比例。毕竟，出国留学还是要多与外国学生、英国本土学生交流才能达到留学的意义和目的。

如果该校中国学生比例偏高，可能平时都是与中国学生讨论交流，难免跟在国内读书一样，有种换汤不换药的感觉。因此，选择英国本土学生在校人数越多的大学就相对比较保险。

5.大学学费

另一个简单选择的标准是看英国大学的收费。很多人误以为英国大学的费用各校之间相比比较平均，甚至同一专业不同院校之间也相差不会很多。其实，这是错误的概念。一般我们所讲的英国留学费用，分为两项，一项是学费，一项是生活费。

在英国留学的生活费，因地区经济发展水平不同，或是学生个人消费水平的不同而各不相同。但英国各个院校的学费，也是各有不同。一般来讲，越是强势的专业，其必然是高科研水平及研究设备，雄厚的师资力量，丰富的研究资源做后盾，因此其学费也因校而议。换句话说，学费越高，学生可享用的学校资源越丰富，分享的研究成果越前沿。

6.地理位置以及生活费用

在考虑选择学校的同时，一定要衡量大学的所在地是否适合你，而且英国各地的生活费用相差也是比较大的，一定要考虑到个人的经济能力和生活喜好。举个例子，如果你想感受都市气息并且有能力承担高消费，那伦敦地区的大学就比较适合，如果你想生活在安静田园式的环境中，那也有很多适合的大学供同学们选择，当然相对与繁华的大都市，生活费也低很多。

5、 学习PythonforDataScience:如何科学的使用Python？

python语言涉及到的领域很广，如果想在数据科学领域深耕细作就要学习相关的知识

首先你要找一些计算科学方面的书籍，比如《Python数据分析基础》，《利用python进行数据分析》等等，可以去知乎豆瓣上查看经典著作推荐和评分，多看前人的经验的分享，这样可以使自己少走弯路，用最短的时间快速的上手，提升自己的水平！

其次学习要和工作相结合，在工作中遇到了问题可以寻找问题的解决方法，这样印象深刻自己的提升会很快，如果采用自学方式学习，可能会因为学习动力不足，没有环境的支撑导致半途而废。

最后我想说下，学习科学计算分析，领域是数据分析师，需要具备缜密的思考能力和逻辑分析能力，再加上数学方面的知识会事半功倍！

希望以上对你有所帮助！