大数据是干什么的？_大数据技术是干什么的？


- #问答

  • 1、 大数据是干什么的？

    很高兴能够和你一起讨论大数据是干什么的。

    这些年以来，我们已经通过各种渠道听说过大数据；大数据出现的频率极高，给大家提供便利的生活支撑，也受到大家极高的关注。现在而今眼目下，好像开口闭口不提一下大数据，都觉得自己Low了的感觉。那我们就来了解一下什么叫大数据，了解大数据的特性，以及存在的危险。

    大数据的定义

    大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。现阶段我们能够接触到的所有信息，都是大数据中的一分部。大数据具有5V特点：Volume（大量）、Velocity（时效）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）五个特点。

    一、Volume（大量）

    大数据有多大呢。就以我们日常接触传统数据来进行恒量吧。

    一个中文汉字2个字节，即2byte。

    1KB=1024B(KB-kilobyte)

    1MB=1024KB(MB-megabyte)

    1GB=1024MB(GB-gigabyte)

    1TB=1024GB(TB-terabyte)

    1PB=1024TB(PB-petabyte)

    1EB=1024PB(EB-exabyte)

    1ZB=1024EB(ZB-zettabyte)

    简单的工式可能阻碍你的理解，那我们以一下常用数据来帮助你理解。

    1、500G普通笔记本电脑硬盘容量；

    2、1TB普通移动硬盘容量；

    3、1ZB其中据相关资料显示，2011年，全球被创建和复制的数据总量为1.8ZB；据预估：到今年年底（2020），全球大数据计算中心存储的数据可达到35ZB。

    二、Velocity（时效）

    大数据具有一定的时效性。

    每一条数据，都是具有一定的时效性的。例如:几个月以前全球的新冠肺炎疫情累积确诊数量为0；截止目前为止，全球已经有超过300万人确诊感染新冠肺炎。每日呈现的新闻排行榜，也是不停地在变化。每一条数据的产生，到使用，到消亡，所经历的时间越来越短；热搜的排行十几分钟更新一次，实际上，信息的变化更快，快到超出我们的想像。

    引用一句话：

    就在刚刚过去的这一分钟，数据世界里发生了什么？
    Email：2.04亿封被发出
    Google：200万次搜索请求被提交
    Youtube：2880分钟的视频被上传
    Facebook：69.5万条状态被更新
    Twitter：98000条推送被发出
    12306：1840张车票被卖出
    ……

    以我们防控新冠肺炎中比较出采的健康码为例：

    我们每个人在支付宝上传了我们的相关信息，支付宝根据我们的位置信息、通信信息、健康信息等等给我们及时更新健康码颜色。如果不具有时效性，那么这个健康码就毫无用处。

    三、Variety（多样）

    大数据的数据来源是多样化的，任何在网上能接触到的信息，或者能搜集到的信息，都会成为大数据的基本信息资料。

    每个人的基础信息，包括姓名，年龄，性别，身份证号，电话号码，你日常通过社交软件搜索的内容等等；

    每个地图的信息，经度，纬度，路由，你日常通过导航软件展现出来的信息；

    音乐，视频，文章，图片，你每天在网上浏览的海量数据都是大数据。

    ……

    以上的所有所有，也就是我们人类能接触到的所有信息，都纳入大数据需要存储的范畴。

    四、Value（低价值密度）

    大数据的信息量太多，但是真正有效的，有价值的信息确相当有限。比如，某房产中介商获取了一百万人所有身份信息，但是，对他们有效的信息，只限定在该城市中，有购买能力，有购买需求的潜在对象；而其他所有的信息对于该中介来说，毫无用处。

    对于所有的企业来说，能够从低价值密度中获得对他有效的信息，再对该信息进行精准处理，则相当重要。在这个年代，谁能最快速有效地获取大数据，提取大数据，处理大数据，再变成商业资源，那他就能成为大数据时代的王者。


    五、Veracity（真实性）

    大数据的基础信息是真实的，就看每个企业能否在这海量的真实的基础信息中，获取最有效的资源。

    大数据的挑战：

    当大数据与云计算结合起来之后，大数据就大大向前迈出了一步，大数据给大家的生活带来便利；在这一大跨步当中，安全永远是无法避免的话题。

    想一想，很多购物软件的杀熟，新注册人员能看到价格和老用户不一致，这是不是可怕？

    想一想，如果并非因为疫情原因，有人随便一查就能知道你的位置信息，通信信息，和哪些人接触过，是不是可怕？

    想一想，你现在手机中的很多APP一直在忽悠你打开的权限，是不是可怕？

    当你我在享受大数据的快感的时候，有没有发现自己也是穿着皇帝的新装徜徉在大数据的海洋中。

    在此呼吁相关企业在提取大数据的时候，需要考虑是否符合法律和伦理；国家也需要尽快出台相关的法律，保护大家的安全。

  • 2、 大数据技术是干什么的？

    大数据技术是干什么的

  • 3、 大数据是什么？市场有多大？

    谢谢邀请！

    简单的说，大数据就是围绕数据进行一系列价值化操作的过程。

    经过多年的发展，当前的大数据已经由早期的几个基本特征（数据量大、结构多样性、速度快、价值密度低、真假难辨等），发展到今天的一个产业链，这个产业链包括了数据的采集、管理和应用，众多的企业也都陆续参与到了大数据产业链当中。

    数据的采集包括传统信息系统的采集（ERP系统、办公系统等），Web信息的采集以及物联网系统的信息采集，信息采集是大数据的重要环节，没有信息采集也就不会有大数据。随着移动互联网的快速发展，信息采集的范围在不断扩大，数据自身的维度也在不断提升，数据所蕴藏的价值也在不断提升。

    数据分析是数据管理的重要内容，也是目前数据价值化的重要手段，当前大数据落地应用多以场景大数据分析为主。数据应用目前主要是两个渠道，一个是人工智能系统，另一个是决策系统，典型的应用案例分别是自动驾驶和智能诊疗。

    说到大数据的市场空间，就一定要谈一下产业互联网，因为未来大数据将主要通过产业互联网的方式落地到广大的传统行业。产业互联网作为当前传统行业结构性升级的重要内容之一，未来的发展空间还是非常大的，一方面传统行业需要产业互联网的技术来辅助企业进行产品创新，另一方面科技企业也需要产业互联网的发展来把大数据、人工智能等一众技术实现落地应用，从而为互联网的持续高速发展寻找新的发展领域。而大数据作为产业互联网的核心技术之一，未来自然有巨大的市场空间。

    我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

    如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

  • 4、 人工智能大数据是做什么的？

    大数据和人工智能是当今最流行和最有用的两项技术。

    大数据帮助组织分析现有数据，并从中得出有意义的见解。大数据能够帮助各行各业的企业从原本毫无价值的海量数据中挖掘出用户的需求，使数据能够从量变到质变，真正产生价值。

    人工智能和大数据的结合可以帮助公司以最好的方式了解客户的兴趣。通过机器学习，公司可以在最短的时间内识别客户的兴趣。未来大数据技术将与人工智能技术更紧密地结合，让计算系统具备对数据的理解、推理、发现和决策能力，从而能从数据中获取更准确、更深层次的知识，挖掘数据背后的价值。

    人工智能如何与大数据完美地结合？

    https://www.toutiao.com/i6717162316695077383/

  • 5、 贵阳在大力发展大数据，什么是大数据呢？

    你认为大数据真的对贵阳有帮助吗？

  • 6、 怎么简单理解“大数据”及其应用？

    1.用最简单的话概述什么是大数据2.大数据可以应用在哪些方面？3.大数据的应用，在人们生活中有哪些经典的成功案例？

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