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1、 已学习java两年的计算机专业学生，下一步是学习大数据好，还是j2ee好？
从目前的发展情况来看，应该选择学习大数据方向，原因有以下几点：
第一：JavaEE已经停止更新了。Oracle公司已经把JavaEE移交给Eclipse基金会了，目前JavaEE已经有了新的名字：JakartaEE，虽然未来JakartaEE可能会带给开发人员更多的变化和惊喜，但是目前还是一个比较尴尬的过渡期。
第二：JavaEE的项目比较少。目前整个开发领域都在使用轻量级服务框架，JavaEE框架太“重”了，导致很多开发团队开始转向Spring的解决方案，目前以SpringBoot和SpringCloud为代表的微服务得到了广泛的使用。虽然也有一些遗留项目在使用JavaEE技术，但是从数量上来说已经比较少了，所以不建议目前学习JavaEE技术。
第三：大数据领域发展空间大。目前Java在大数据领域有广泛的应用，由于Java整体的生态比较健全且性能稳定，所以使用Java开发大数据项目也是一个比较常见的选择。另外，目前流行的Hadoop大数据平台就是采用Java语言开发的，所以在Hadoop平台上使用Java有非常好的兼容性。另外，Spark平台比较常见的Scala语言也是基于Java语言的，所以学习Java语言对于大数据开发人员来说是一个不错的选择。
目前大数据领域正在经历从概念向产业的转换阶段，未来会释放出大量的就业岗位，以大数据工程师、算法工程师、数据分析师最为常见，掌握Java语言对从事这些岗位都有一定的帮助，尤其是大数据工程师。所以，目前很多Java程序员都开始转向大数据开发领域。
对于已经有Java基础的大学生来说，学习大数据开发要注重基础知识的学习，尤其是数学基础。
大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方向的文章，感兴趣的朋友可以关注我的，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
